mysql一点基础东西

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8.用通配符进行过滤

通配符本身实际是SQL的WHERE子句中有特殊含义的字符

为在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符。LIKE指示MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较

最常使用的通配符是百分号（%）。在搜索串中，%表示任何字符出现任意次数。

where prod_name LIKE 'jet%';

下划线（_）。下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符

通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长

9.用正则表达式进行搜索

正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）

where prod_name REGEXP 'xxx';

10.创建计算字段

直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序或报告程序中重新格式化

使用Concat()函数来拼接两个列，例：Concat(vend_name, '(', vend_country, ')');

还可以执行算术计算

11.使用数据处理函数

文本处理函数：

  • Left() 返回串左边的字符
  • Length() 返回串的长度
  • Locate() 找出串的一个子串
  • Lower() 将串转换为小写
  • LTrim() 去掉串左边的空格
  • Right() 返回串右边的字符

时间处理函数：

  • AddDate() 增加一个日期（天、周等）
  • AddTime() 增加一个时间（时、分等）
  • CurDate() 返回当前日期
  • CurTime() 返回当前时间

数值处理函数：

。。。

15.连结表

内部联结（INNER JOIN）：目前为止所用的联结称为等值联结（equijoin），它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内部联结

自联结：一张表和自己联结，需要使用别名

自然联结：标准的联结返回所有数据，甚至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次。

外部联结（LEFT/RIGHT OUTER JOIN）：与内部联结关联两个表中的行不同的是，外部联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表

不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。

17.组合查询

在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据；对单个表执行多个查询，按单个查询返回数据时可以使用组合查询

UNION的使用很简单。所需做的只是给出每条SELECT语句，在各条语句之间放上关键字UNION

在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后

18.全文本搜索

两个常用的数据库引擎MyISAM和InnoDB，前者支持全文本搜索，而后者不支持

一般在创建表时启用全文本搜索。CREATE TABLE语句接受FULLTEXT子句

为了进行全文本搜索，必须索引被搜索的列，而且要随着数据的改变不断地重新索引

select xxx from xxx where Match(xxx) Against(‘xxx’);

全文本搜索的一个重要部分就是对结果排序。具有较高等级的行先返回（因为这些行很可能是你真正想要的行）。

布尔文本搜索提供关于如下内容的细节

  • 要匹配的词；
  • 要排斥的词（如果某行包含这个词，则不返回该行，即使它包含其他指定的词也是如此）；
  • 排列提示（指定某些词比其他词更重要，更重要的词等级更高）；
  • 表达式分组；
  • where Match(xxx) Against('xxx' IN BOOLEAN MODE)
  • 需要搭配布尔操作符使用可以有更好的效果

MySQL规定了一条50%规则，如果一个词出现在50%以上的行中，则将它作为一个非用词忽略

23.存储过程

存储过程简单来说，就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合。可将其视为批文件，虽然它们的作用不仅限于批处理。

简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑（或别的内容）有变化，只需要更改存储过程的代码。使用它的人员甚至不需要知道这些变化。

可以传入或传出参数，就像函数一样

24.游标

需要在检索出来的行中前进或后退一行或多行。这就是使用游标的原因

游标（cursor）是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询，它不是一条SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集。

在存储了游标之后，应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。

游标主要用于交互式应用，其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或做出更改。

25.使用触发器

触发器是mysql响应 delete，insert，update语句时自动执行的一条 mysql 语句

一共有六种，在delete语句前后各一个，所以3*2 = 6

create trigger xxx after insert on tablex for each row select ‘product added’;

只有表支持触发器，视图，临时表不支持

drop trigger xxx 删除触发器

使用触发器时可使用 old 或 new 指定特定的行或表

26.管理事务处理

使用 start transaction 指令创建事务

使用 rollback 指令进行回退，直接回退到 start transaction 处

使用 commit 指令对sql语句进行明确的提交

可以设置 savepoint 保留点来创建占位符， rollback to 保留点来回退到想要的位置

27.字符集的编码和校对

  • 字符集为字母和符号的集合；
  • 编码为某个字符集成员的内部表示；
  • 校对为规定字符如何比较的指令

show character set 指令显示所支持的字符集完整列表

show collation 指令显示所有可用的校对（_cs表示区分大小写, _ci表示不区分大小写）

不仅可以对数据库指定默认编码和校对，还可以对表和列设置

同时可以在写sql语句时临时设置校对来区分大小写，如用于select，order by，group by，having等

29.数据库维护

使用 backup table 或 select into outfile 转储所有数据到某个外部文件

analyze table xxx 用来检测表键是否正确

check table xxx 针对许多问题进行检查

有一系列日志文件可查看，如错误日志，查询日志

30.改善性能

  1. mysql 具有特定的硬件建议，遵循这些建议
  2. mysql使用时用一系列的默认设置预先配置，但使用一段时间后可根据需要调整内存分配，缓冲区大小等
  3. 决不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用SELECT *（除非你真正需要每个列）
  4. 应该总是使用正确的数据类型
  5. 使用EXPLAIN语句让MySQL解释它将如何执行一条SELECT语句
  6. 总是有不止一种方法编写同一条SELECT语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法
  7. 必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务，需要分析使用的SELECT语句以找出重复的WHERE和ORDER BY子句。如果一个简单的WHERE子句返回结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象。
  8. 你的SELECT语句中有一系列复杂的OR条件吗？通过使用多条SELECT语句和连接它们的UNION语句，你能看到极大的性能改进
  9. LIKE很慢。一般来说，最好是使用FULLTEXT而不是LIKE
  10. 索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引它们
  11. 最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破