Pandas常用操作

• 数据读入：

  data=pd.read_csv("E:/all_data.csv, header=None, sep=" "")

• 数据存储（无表头）：

  data.to_csv('E://AmazonData/data.csv', header=None, index=0)

• 获取每个用户有多少个：

  user_num = pd.DataFrame(user.value_counts())

• 挑出不满足交易数量为1的用户：

  multi_user = user_num[(~ user_num['user'].isin([1]))]

• 剪切特定的列：

  new_data = data.loc[data['user'].isin(multi_user.index)]

• 删除特定的列：

  new_data = new_data.drop(columns=['Unnamed: 0'])

• 添加特定的列：

  new_counts['userID'] = new_counts.index

• 画直方图：

  fig, ax = pyplot.subplots(figsize=(20, 6))sns.distplot(amazon_user, ax=ax)